O nouă patologie digitală detectează boala Parkinson în stadiu incipient

PreciseDx, desprins recent de la Mount Sinai Health System din New York, NY, este singura companie de Stratificare a Riscului de Cancer care oferă informații despre riscuri specifice pacientului prin analiza caracteristicilor morfologice. Compania a anunțat astăzi că tehnologia sa de patologie digitală activată de inteligența artificială poate diagnostica cu exactitate boala Parkinson (PD) la pacienții vii înainte de apariția severă a simptomelor.

Diagnosticul bolii Parkinson este o provocare în toate etapele din cauza simptomelor variabile, a comorbidităților și a condițiilor care mimează, diagnosticul definitiv fiind doar post-mortem. Acest studiu revoluționar a constatat că tehnologia PreciseDx activată de inteligența artificială este capabilă să faciliteze un diagnostic concludent al bolii Parkinson, oferind informații esențiale pentru tratamentul mai devreme.

„Aceste descoperiri arată potențialul tehnologiei de a ajuta la diagnosticarea bolii Parkinson”, a spus Jamie Eberling, PhD, Vicepreședinte senior al Resurse de cercetare la Fundația Michael J. Fox pentru Cercetarea Parkinson (MJFF). „Instrumentele obiective de diagnosticare, în special la începutul bolii, sunt esențiale pentru a conduce deciziile de îngrijire și pentru a proiecta studii pentru tratamente și cure mai bune.”

MJFF a finanțat parțial analiza AI și a sponsorizat studiul care a furnizat datele (Studiul de eșantionare sistemică de sinucleină).

Studiul PreciseDx a aplicat algoritmii AI ai companiei (Morphology Feature Array™) pentru detectarea IHC a α-sinucleinei în nervii periferici ai glandelor salivare [adică, sinucleinopatia periferică de tip Lewy (LTS)], împreună cu extracția caracteristicilor cantitative folosind caracteristici morfologice pentru distinge cu acuratețe LTS în probele de biopsie a bolii Parkinson în stadiu incipient, pe baza adnotărilor expertului patolog a probelor de antrenament. După antrenament, testul algoritmic a fost validat folosind un set separat de specimene de biopsie confirmate.

PreciseDx's AI Morphology Feature Array a fost capabil să detecteze patologia Parkinson în patch-uri de imagine din probe de biopsie cu 99% sensibilitate și 99% specificitate în comparație cu adevărul de teren adnotat de experți. AI l-a depășit pe patologul uman cu o precizie de 0.69 față de 0.64 în predicția stării clinice a bolii Parkinson.

Abordarea MFA a PreciseDx pentru extragerea și analiza caracteristicilor permite dezvoltarea și validarea de noi algoritmi în raport cu obiectivele clinice. Acest lucru este extrem de valoros pentru a crea noi teste de diagnostic, diagnostic precis și reproductibil, prognostic, selectarea pacientului a terapiei pentru o gamă largă de afecțiuni.

„În mod tradițional, sistemele de clasificare a patologiei se uită la câteva componente morfologice pentru a pune un diagnostic. Spre deosebire de orice metodă de clasificare alimentată de oameni, AI Morphology Feature Array (MFA) de la PreciseDx poate examina mii de caracteristici diferite și poate valorifica acele relații dintre ele”, a declarat John F. Crary, MD-PhD, profesor la Departamentele de Patologie, Neuroscience, și Inteligență artificială și sănătate umană la Școala de Medicină Icahn din Muntele Sinai. „Acest studiu care a schimbat industria a arătat că trebuie să revitalizăm modul în care gândim patologie și să ne înclinăm spre utilizarea AI pentru a detecta mai precis boli, cum ar fi PD. Acest lucru luminează industria pentru un studiu de caz direct despre modul în care patologia computațională poate avansa cu adevărat medicina în ceea ce privește identificarea și detectarea cu acuratețe a bolilor.”

„Așteptăm cu nerăbdare să lucrăm cu PreciseDx, deoarece explorează potențialul utilizării platformei AI în patologie a mai multor boli, inclusiv Parkinson”, a declarat Erik Lium, PhD, Președinte, Mount Sinai Innovation Partners și Vicepreședinte executiv și Chief Commercial Innovation Officer. Sistemul de sănătate din Muntele Sinai.

Tehnologia de stratificare a riscului de cancer se bazează pe proprietatea intelectuală dezvoltată de facultatea Mount Sinai și licențiată către PreciseDx. Muntele Sinai și facultatea Mount Sinai au un interes financiar în PreciseDx. Mount Sinai are, de asemenea, reprezentare în Consiliul de Administrație PreciseDx, care include Dr. Lium.