Tendințe perturbatoare de urmărit în 2022

SAS, o companie de analiză, a întrebat experții săi în îngrijirea sănătății, retail, guvern, fraudă, etica datelor și multe altele. Iată previziunile lor pentru tendințele cu care ne vom confrunta cu toții în acest an:

Curiozitatea devine o abilitate de muncă râvnită

„Curiozitatea ajută companiile să abordeze provocările critice – de la îmbunătățirea satisfacției în muncă până la crearea unor locuri de muncă mai inovatoare. Curiozitatea va fi cea mai căutată abilitate de muncă în 2022, deoarece angajații curioși ajută la îmbunătățirea reținerii generale, chiar și în timpul Marii Demisii.” [Vezi raportul SAS Curiosity@Work, care a chestionat manageri la nivel global din diverse industrii.] – Jay Upchurch, CIO

COVID rescrie modelele AI

„Pandemia a schimbat traiectorii de afaceri așteptate și a dezvăluit punctele slabe ale sistemelor de învățare automată care depind de date istorice și de modele rezonabil previzibile. Acest lucru a identificat o nevoie acută de a susține investițiile în echipele tradiționale de analiză și în tehnici pentru descoperirea rapidă a datelor și formularea de ipoteze. Generarea de date sintetice va juca un rol major în a ajuta companiile să răspundă la piețele dinamice și incertitudinii continue în 2022.” – Brett Wujek, Manager principal de produs pentru Analytics

Escrocii exploatează problemele lanțului de aprovizionare

„Deși frauda în lanțul de aprovizionare nu este nimic nou, va fi o provocare majoră la nivel global în 2022, deoarece pandemia în curs continuă să perturbe totul. Întreprinderile au subliniat managementul riscurilor pentru lanțurile de aprovizionare în graba lor de a găsi surse alternative de aprovizionare. Escrocii și rețelele criminale nu vor rata ocazia de a exploata această situație. Analiza lanțului de aprovizionare va conduce la transformare pe măsură ce organizațiile ating echilibrul între continuitate și supraviețuire, pe de o parte, și managementul riscurilor și combaterea fraudei, pe de altă parte. – Stu Bradley, Senior VP Fraud and Security Intelligence

Semnalele cererii ajută la salvarea lanțului de aprovizionare

„În comerțul cu amănuntul, așteptați-vă la mai multe stocuri scăzute, cerere mare și „stoc epuizate” până în 2022. Lipsa de personal – de la asociați de magazine la aprovizionatori până la șoferi de camioane – va fi o altă provocare în 2022; consumatorii ar trebui să se pregătească pentru timpi mai lungi de așteptare în magazine. În general, comercianții cu amănuntul care reușesc în noua normalitate din 2022 vor folosi cu îndemânare statisticile pentru a capta și citi informațiile despre lanțul de aprovizionare și semnalele cererii consumatorilor, apoi vor răspunde rapid la erorile lanțului de aprovizionare și la schimbarea preferințelor clienților. – Dan Mitchell, Director Global Retail Practice

Analizele anticipează focarele de boală

„Trebuie să trecem de la găsirea a ceea ce este deja acolo la anticiparea a ceea ce se va întâmpla în continuare. Știm că boala există, de unde vine și cum evoluează, dar nu știm când vor avea loc acele schimbări. Trebuie să continuăm să folosim analize pentru a răspunde la aceste întrebări, ceea ce este esențial pentru identificarea amenințărilor viitoare la adresa sănătății umane.” – Meg Schaeffer, epidemiolog

COVID pune datele în centrul cercetării clinice

„S-au spus multe despre efectele pe termen lung ale COVID-19 asupra studiilor clinice și cercetării, adesea datorită faptului că devine mai descentralizată. Cu toate acestea, adevăratul schimbător de joc este rolul crucial al analizei de nivel normativ pentru a accelera înscrierea pacienților, a asigura un lanț de aprovizionare intact al medicamentelor clinice și a genera cercetări semnificative din punct de vedere clinic și rezultate personalizate din afluxul de informații structurate și nestructurate. Deoarece clinicienii se bazează din ce în ce mai mult pe informațiile de la distanță, în plus față de cele generate în cabinetul medicului, vom continua să vedem mai multă dependență de analiza digitală a sănătății și AI.” – Mark Lambrecht, Director EMEA & APAC Health and Life Sciences Practice

Monitorizarea animalelor stopează răspândirea bolii

„Focarele de boli în industria zootehnică persistă. Acest lucru va duce probabil la oportunități pentru soluțiile de monitorizare a animalelor de a obține mai multă adoptare pentru a combate răspândirea noilor boli prin stres termic, inundații și secete în următorii ani. Și în timp ce COVID-19 a redus cererea de produse de origine animală, în special în sectorul hotelier și de catering, noile inițiative care favorizează sănătatea și bunăstarea animalelor vor necesita soluții similare de monitorizare.” – Sarah Myers, Senior Product Marketing Manager pentru Horizon Industries and Segments

AI și alfabetizarea datelor luptă împotriva dezinformarii

„Studiile arată că este mai probabil ca știrile false să ajungă la oameni decât adevărul. Viitorul va necesita o combinație de analiză și inteligență artificială care rulează pe fundalul unor platforme populare pentru a oferi vizibilitate asupra adevărului. Cu toate acestea, algoritmii puternici nu sunt suficienți. Trebuie să continuăm să dezvoltăm abilități de alfabetizare media și date care vor ajuta pe toată lumea să detecteze adevărul din ficțiune.” – Jen Sabourin, Senior Software Developer, Corporate Social Inovation and Brand

Vizibilitatea datelor sporește încrederea publicului

„Guvernele vor fi forțate să abordeze schimbările structurale necesare pentru a utiliza mai bine datele în trei moduri: Guvernul trebuie să furnizeze date la un nivel de granularitate care să se potrivească cu deciziile care trebuie luate pentru cetățeni, să se ocupe de preocupările legate de confidențialitate în jurul informațiilor personale detaliate și să crească viteza cu care datele pot fi partajate. Sunt necesare investiții în forța de muncă și acțiuni legislative pentru a conduce aceste schimbări.” – Tara Holland, director guvernamental pentru marketing în sectorul public

Standardele etice ale IA încep să se unească

„Aștept un accent sporit pe cadrele și standardele AI conduse de organismele de reglementare/legislative și, cel mai important, și de industrie. Deși nu este probabil să avem standarde de facto în Statele Unite, companii din alte părți ale lumii, cum ar fi Uniunea Europeană și Asia de Sud-Est, vor începe să se unească în jurul unor abordări comune ale inteligenței artificiale.” – Reggie Townsend, director al practicii de etică a datelor